Capítulo 1 Preliminaries.
Capítulo 2 Python language basics, Ipython, and Jupyter notebooks.
Capítulo 3 Built-in data structures, functions, and files.
Capítulo 4 NumPy basics: arrays and vectorized computation.
Capítulo 5 Getting started with pandas.
Capítulo 6 Data loading, storage, and file formats.
Capítulo 7 Data cleaning and preparation.
Capítulo 8 Data wrangling: join, combine, and reshape.
Capítulo 9 Plotting and visualization.
Capítulo 10 Data aggregation and group operations.
Capítulo 11 Time series.
Capítulo 12 Introduction to modeling libraries in Python.
Capítulo 13 Data analysis examples. Ver menos

Obtenha instruções completas para manipular, processar, limpar e extrair informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.6, este guia prático está repleto de casos de estudo práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de forma eficiente. Traz as versões mais recentes do pandas, da NumPy, do IPython e do Jupyter no processo. Escrito por Wes McKinney, criador do projeto Python pandas, este livro contém uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ver menos