O texto discute o uso do sensoriamento remoto para identificar barragens de múltiplos usos no município de Várzea Grande/MT. O objetivo é desenvolver uma metodologia para mapear essas barragens em todo o estado. O estudo utiliza imagens de satélite de três missões: Landsat 8, Sentinel-2 e CBERS-4A. O Índice de Diferença Normalizada da Água (NDWI) é aplicado para identificar áreas com água. Os resultados são comparados com dados de referência obtidos por meio de análise visual no Google Earth Pro. A imagem Landsat 8 apresentou o melhor desempenho, com 32,47% de verdadeiros positivos e 6,97% de falsos negativos. A imagem Sentinel-2 teve 8,41% de verdadeiros positivos e 0,49% de falsos negativos. A imagem CBERS-4A teve 34% de verdadeiros positivos e 65% de falsos negativos. Os resultados indicam que o NDWI pode ser uma ferramenta útil para identificar barragens de múltiplos usos, mas precisa ser aprimorado para reduzir o número de falsos positivos. O estudo também destaca a importância de considerar fatores como a presença de rios e áreas urbanas ao interpretar os resultados. O estudo demonstra o potencial do sensoriamento remoto para mapear barragens de múltiplos usos. Mais pesquisas são necessárias para aprimorar a metodologia e torná-la mais robusta para aplicações em larga escala. Ver menos

The text discusses the use of remote sensing to identify multiple-use dams in the municipality of Várzea Grande/MT. The objective is to develop a methodology to map these dams throughout the state. The study uses satellite images from three missions: Landsat 8, Sentinel-2 and CBERS-4A. The Normalized Difference Water Index (NDWI) is applied to identify areas with water. The results are compared with reference data obtained through visual analysis in Google Earth Pro. The Landsat 8 image presented the best performance, with 32.47% true positives and 6.97% false negatives. The Sentinel-2 image had 8.41% true positives and 0.49% false negatives. The CBERS-4A image had 34% true positives and 65% false negatives. The results indicate that NDWI can be a useful tool for identifying multi-use dams, but needs to be improved to reduce the number of false positives. The study also highlights the importance of considering factors such as the presence of rivers and urban areas when interpreting results. The study demonstrates the potential of remote sensing to map multiple-use dams. More research is needed to improve the methodology and make it more robust for large-scale applications. Ver menos