Capítulo 1 Introdução à probabilidade.
Capítulo 2 Espaços amostrais finitos.
Capítulo 3 Probabilidade condicionada e independência.
Capítulo 4 Variáveis aleatórias unidimensionais.
Capítulo 5 Funções das variáveis aleatórias.
Capítulo 6 Variáveis aleatórias de duas ou mais dimensões.
Capítulo 7 Caracterização adicional das variáveis aleatórias.
Capítulo 8 Variáveis aleatórias discretas: A de Poisson e outras.
Capítulo 9 Algumas variáveis aleatórias contínuas importantes.
Capítulo 10 A função geratriz de momentos.
Capítulo 11 Aplicações à teoria da confiabilidade.
Capítulo 12 Soma de variáveis aleatórias.
Capítulo 13 Amostras e distribuições amostrais.
Capítulo 14 Estimação de parâmetros.
Capítulo 15 Testes de hipóteses. Ver menos

Neste livro, faz-se um esforço para tirar proveito da base matemática do leitor, sem ultrapassá-la. Linguagem matemática rigorosa é empregada, mas toma-se cuidado de não se ficar excessivamente mergulhado em minúcias matemáticas desnecessárias. Este não é, seguramente um "livro de receitas". Muito embora alguns conceitos sejam introduzidos e explicados de maneira não formal, as definições e os teoremas são enunciados cuidadosamente. Ver menos